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部分中小学采集人脸信息推广“智慧体育”,学生隐私如何保障?


2025年02月28日20:58 www.caixin.com

部分中小学采集人脸信息推广“智慧体育”,学生隐私如何保障?

人工智能在与教育深度融合的过程中仍存在诸多困境,行业标准和伦理规范亟待建立

北京海淀区一学校在400米跑道设置四组智能摄像头,实时监测学生五十米测试、百米测试等跑步数据。

2025年春季学期进入第二周,全国部分中小学正积极落实当地教育部门提出的学生在校体育锻炼要求。北京发布《体育八条》,明确提出“确保中小学生每天综合体育活动时间不低于2小时”。

近日,有北京市海淀区家长在小红书等社交媒体反映,学校向家长下发《北京市海淀区智慧体育个人信息采集单独授权告知函》(简称《告知函》),需要采集学生人脸信息用于体育锻炼监测。

采集人脸信息,隐私如何保障?

据记者了解,智慧体育阳光跑是本学期海淀教育的工作重点之一。开学前夕,海淀区区教育系统举行开学准备工作视频会。会议表示,217日—28日进入智慧体育阳光跑调试阶段。后期,学生跑步数据将成为检验学校体育工作落实情况、学校教育教学管理水平,分析学生体质健康情况的重要依据。

217日—28日,海淀区家长陆续收到前述《告知函》。《告知函》提到,为贯彻落实学生体质健康提升计划,海淀区正式启动智慧体育建设工作。该工作将基于人脸注册信息进行身份识别与运动数据采集,故有必要采集、存储和使用学生人脸信息、运动数据等。

对于海淀区教委此举,学生家长立场分化。

有家长表示,这是好事,科学监控孩子在校的运动量,有针对性地进行指导。但也有较多家长对人脸采集的必要性感到疑惑,以及孩子个人隐私如何保护也是家长关心的重点。

对此,海淀区教委相关人士对财新表示,人脸信息和运动数据由专网来负责保管和处理,安全性不需要担心。对于没有授权人脸采集的学生,学校也会通过传统的方式记录下孩子的运动情况。

海淀区部分学校下发的《智慧体育关切问题说明》(以下简称《说明》)也明确提到,家长可自愿选择是否同意授权采集及使用本人子女的个人信息,学校不强制家长同意授权。区教委和学校将根据有关规定严格保护个人信息安全,不会向除提供技术支持以外的任何第三方披露或作他用。

此外,还有部分家长担心智能设备的引入会影响到孩子在校的自由活动。

对此,上述人士表示,智慧体育设施只用于辅助教师和学生,更好地了解学生的运动情况,提供个性化指导,不存在监视和强制从事某一项体育运动的情况。

行业标准和伦理规范尚属空白

2024年以来,人工智能教育在中国中小学加快推广和普及。智慧体育只是人工智能在校园的应用场景之一。

202410月,北京市教委等4部门发布《北京市教育领域人工智能应用工作方案》(以下简称《方案》)提出,到2025年,打造100所人工智能应用场景标杆学校,全市大中小学普遍开展人工智能场景应用,教育领域人工智能应用创新力度进一步增强。

《方案》还提出,将实施AI健康监测志愿者计划,采集学生饮食、营养、睡眠、运动、活动、体测等数据,建立学生健康成长档案,对学生健康情况监测预警。

人工智能在校内外教育领域全方位地快速推广,给相关产业带来巨大的发展机遇。

艾瑞咨询发布的《2024年人工智能+教育行业发展研究报告》指出,在政策、资本和用户关注等多方推动下,AI+教育已在校内外多点落地应用。从学段维度看,中小学阶段在校内外场景中均为应用成熟度最高的阶段。在校内场景中,考试测评应用成熟度最高,其次是教学应用。该报告还指出,2023AI+教育B端市场规模约213亿,预计2027年将达到约476亿元。

但目前来看,人工智能教育的行业标准和伦理规范尚属空白。人工智能对人自主性和教育人文性带来的挑战也引发教育界人士的担忧。

中国教育科学研究院研究员储朝晖指出,人工智能+教育在推广过程中,需要强调人的主体性和尊严,用机器来造福人,而不是让机器形成对人的绑架。

中央财经大学教授黄刚等人在《现代教育管理》发表的论文指出,人工智能在与教育深度融合的过程中存在诸多困境,这是由于智能化教育的程序公平无法得到有效监督、智能技术削弱了人的自主性、算法运行的固定化忽略了教育的人文性以及教育评价过度强调工具理性导致教育功利化加剧等引起的。

放眼全球,2024年以来,各国政府陆续发布政策法案用以指导和规范人工智能技术,能够在保障道德准则和隐私安全前提下得以有效应用。

20241月,美国联邦教育部教育技术规划办公室发布了《关于消除教育的数字访问、设计与使用鸿沟的行动倡议——2024年国家教育技术规划》,该规划提出八项建议,其中一项建议提到:保护学生数据隐私,制定指导方针,以确保技术支持下的学习活动及原则符合共同的教育愿景。

20245月,欧盟理事会正式批准《人工智能法案》(以下简称《法案》),《法案》基于人工智能系统对用户和社会的潜在影响程度将其分为不可接受风险类、高风险类、有限风险类、最小风险类4类。每个类别适用不同程度的监管要求。《法案》将用于包含教育和职业培训的人工智能系统归入高风险范围,须遵守更严格的合规要求。

人工智能在与教育深度融合的过程中仍存在诸多困境,行业标准和伦理规范亟待建立

北京海淀区一学校在400米跑道设置四组智能摄像头,实时监测学生五十米测试、百米测试等跑步数据。

 

 


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